利用德国手术室比较计划的潜力进行规划:一个准备就绪的手术过程数据集
Grigory Korzhenevich1, Anne Zander2
1Institute for Operations Research, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Germany.
Health care management science
|May 2, 2024
概括
现在可以获得320多家医院的手术病例组合和过程持续时间的新数据集. 这些数据突出显示了不同医院的外科病例组合的显著差异,这对于准确的手术室规划至关重要.
科学领域:
- 运营研究 运营研究
- 医疗保健管理的管理
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 德国手术室基准测试计划提供了大量的外科手术过程数据.
- 现有的数据缺乏对手术室规划进行全面的多维分析.
- 标准化数据对于在手术环境中推进手术研究至关重要.
研究的目的:
- 提供一个自由可用的手术病例组合和过程持续时间的数据集.
- 通过详细的外科手术期间数据分析,实现强大的手术室规划.
- 为了比较不同医院子组的病例组合变化.
主要方法:
- 处理了来自320多家德国,奥地利和瑞士医院的数据.
- 分析详细的术后步骤,按护理水平,专业和患者类型分类.
- 在已识别的子组中比较外科病例混合.
主要成果:
- 该数据集提供了高数量,高质量,标准化和多维性.
- 在各种子组之间观察到病例混合的显著差异.
- 这强调了在测试手术室规划方法时需要多样化的数据集.
结论:
- 本文所介绍的数据集对于运营研究中的手术室规划有价值.
- 手术室规划方法需要在不同的医院环境中进行验证.
- 鼓励开发新的基准测试举措,以改善外科手术过程管理.
