人工智能,衰老和大脑工作的生产力:日本职业国际象棋的技术变化

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 游戏理论 游戏理论
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 专业的Shogi (日本象棋) 提供了一个受控的环境来研究玩家的表现.
• 技术进步,包括信息和通信技术 (ICT) 和人工智能 (AI),可能会影响玩家的能力.
• 了解这些影响对于球员发展和竞争平衡至关重要.

研究的目的:

• 调查技术变革,特别是人工智能对专业Shogi玩家获胜概率的影响.
• 检查这些变化如何影响天生的能力,球员老龄化和绩效差距.
• 为了确定人工智能的影响是否根据先天的技能水平有所不同.

主要方法:

• 从1968年到2019年,专业的Shogi球员游戏记录的分析.
• 将数据分类为三个时期:信息和通信技术前期,信息和通信技术传播,以及人工智能的主导地位.
• 统计检查获胜率,与年龄相关的下降,以及基于技能的绩效差异.

主要成果:

• 人工智能扩散通过减少先天能力的影响,缩小了同龄球员之间的表现差距.
• 在所有时期,玩家获胜率都随着年龄的增长而持续下降.
• 人工智能加速了与年龄相关的获胜概率下降,扩大了不同年龄组之间的绩效差距.
• 人工智能对老龄化和胜利概率的影响对于高技能玩家来说是显著的,但对于低技能玩家来说却不是.

结论:

• 在Shogi中人工智能集成改变了天生的能力,年龄和玩家表现之间的关系.
• 研究结果表明,人工智能可能会加剧与年龄相关的绩效下降,特别是在高技能人群中.
• 需要进一步的研究来探索这些发现对其他竞争领域的更广泛适用性.