肌肉大小和质量分析技术的可靠性和有效性
McKenzie M Hare1, Kealey J Wohlgemuth1, Malia N M Blue2
1Neuromuscular and Occupational Performance Laboratory, Texas Tech University, Lubbock, TX, USA.
Ultrasound in medicine & biology
|May 2, 2024
概括
这项研究发现,DeepACSA程序对肌肉回声强度具有良好的可靠性,但与手动分析相比,对肌肉横截面积的可靠性较低. 自动程序显示了超声波测量总体低误差.
科学领域:
- 肌肉骨的超声波成像学
- 生物机械分析分析
- 图像处理算法图像处理算法
背景情况:
- 精确测量肌肉横截面积 (ACSA) 和回声强度 (EI) 对于评估肌肉健康和功能至关重要.
- 手动分析超声波图像可能耗时,并且受观察者之间的变化影响.
- 自动化图像分析工具旨在提高这些测量的效率和一致性.
研究的目的:
- 评估自动图像分析程序DeepACSA的可靠性和有效性,用于测量广侧面肌 (VL) 横截面积 (ACSA) 和回声强度 (EI).
- 将DeepACSA程序的性能与手动分析方法进行比较.
主要方法:
- 在两个单独的试验中,22名参与者接受了10和12 MHz的VL肌肉的超声波成像.
- 肌肉图像被手动分析,并使用DeepACSA软件进行分析.
- 计算了可靠性 (类内相关系数[ICC],测量标准误差[SEM%]) 和有效性 (常量误差[CE],总误差[TE],估计标准误差[SEE]) 的统计数据.
主要成果:
- 自动ACSA分析显示了良好的可靠性 (ICC:0.83-0.90在10MHz,0.87-0.88在12MHz),而手动分析显示了中等到极好的可靠性 (ICC:0.82-0.99在10MHz,0.73-0.99在12MHz).
- 自动EI分析也显示出良好的可靠性,与手动方法相比.
- 与10 MHz (TE=4.94 cm2, SEE=3.65 cm2) 相比,DeepACSA程序在12 MHz (TE=3.44 cm2, SEE=3.11 cm2) 显示了ACSA的较低误差.
- 对EI分析的错误在12MHz略低 (TE=2.61 a.u.,SEE=2.34 a.u.) 与10MHz相比 (TE=2.70 a.u.,SEE=2.58 a.u.) 的频率可能会更高. ) 的情况.
结论:
- 该DeepACSA程序显示了可靠和低误差测量VL肌肉EI的潜力,与手动分析相比较.
- 虽然DeepACSA证明了对ACSA的良好可靠性,但对于更高的精度,手动分析仍然可能是首选的.
- 自动程序在10MHz和12MHz超声波频率的ACSA和EI测量中显示出较低的整体误差.
