在网站可用性评估中,自动化和增强之间的细线在网站可用性评估中
Andrea Esposito1, Giuseppe Desolda2, Rosa Lanzilotti2
1Department of Computer Science, University of Bari Aldo Moro, Via E. Orabona 4, 70125, Bari, Italy. andrea.esposito@uniba.it.
Scientific reports
|May 2, 2024
概括
以人为中心的人工智能 (HCAI) 通过增强,而不是取代人类决策来提高专业技能. 这项研究表明,自动化人工智能工具可以识别关键的可用性问题,而增强方法更好地检测小问题.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 人工智能的人工智能
- 软件工程 软件工程 软件工程
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地融入社会,提供经济效益,但会带来人类脱离决策的风险.
- 以人为中心的人工智能 (HCAI) 是一个新兴的框架,促进人工智能增强而不是替代,以保持人类控制.
- 网站可用性评估是一个关键领域,可以探索AI的自动化与增强能力.
研究的目的:
- 调查不同级别的自动化在人工智能驱动的网站可用性评估工具中的有效性.
- 在识别可用性问题时,比较完全自动化的方法与增强方法.
- 确定AI自动化和增强如何影响可用性问题的不同严重程度的检测.
主要方法:
- 进行了一项实验性研究,比较了三种可视化,这些可视化代表了半自动可用性评估工具中不同级别的自动化.
- 参与者使用人工智能工具评估网站的可用性,从全自动化到增强.
- 该研究分析了不同自动化级别的评估人员发现的可用性问题的类型和严重程度.
主要成果:
- 一种完全自动化的AI方法成功地确定了大量中高严重的可用性问题.
- 增强的人工智能方法在检测低严重性的可用性问题方面更有效.
- 该研究强调了关键问题检测的范围和小问题识别的细节性之间的权衡.
结论:
- 人工智能工具可以大大帮助识别关键的可用性问题,支持专业评估人员.
- 增强的人工智能方法通过提高检测不那么严重,但仍然相关的可用性问题的能力,提供了互补的好处.
- 这些发现支持HCAI框架,通过展示AI如何在诸如可用性评估等专业领域增强人类能力.


