社会风险的预测因素,以后的缺血性中风重返社会
Katryna K Cisek1,2, Thi Nguyet Que Nguyen3, Alejandro Garcia-Rudolph4,5,6,7
1AIDHM, Artificial Intelligence in Digital Health and Medicine, Technological University Dublin, Dublin, Ireland. katryna.cisek@tudublin.ie.
Scientific reports
|May 2, 2024
概括
预测中风康复后的社会风险对于患者的重新融入至关重要. 社会支持和经济地位是关键预测因素,与性别和年龄一起,为改善结果提供更好的临床干预信息.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 成功的中风后重返社会对于患者的生活质量至关重要.
- 社会风险,包括不充分的支持系统,对长期结果产生重大影响.
- 了解这些社会风险对于开发有效的干预措施至关重要.
研究的目的:
- 使用入院数据预测康复出院时的社会风险.
- 确定导致社会风险的主要人口,临床和社会因素.
主要方法:
- 应用渐变增强决策树模型对217名缺血性中风幸存者的队列.
- 利用了16个变量,包括社会人口统计,临床和社会支持数据.
- 采用数据分样采集技术来解决强大的模型培训的类不平衡.
主要成果:
- 模型表现出强的性能,在训练 (0.831-0.843) 和验证 (0.881-0.909) 中具有高AUC值.
- 社会支持和经济地位被确定为社会风险最重要的预测因素.
- 性别和年龄也为社会风险预测做出了贡献,突出了多因素的性质.
结论:
- 对中风幸存者的社会风险的预测模型是有效和可靠的.
- 社会支持和经济因素是社会风险的主要驱动因素,影响重新整合.
- 综合因素,包括社会和经济方面的因素,共同决定一个人的社会风险概况.


