研究基于分布式光纤传感系统的滚筒监控技术
1School of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin, 123000, China.
Scientific reports
|May 2, 2024
概括
使用分布式光纤传感和改进的增量多数投票隔离森林 (IMV-IForest) 的新故障诊断方法可以准确检测输送滚筒故障. 这种系统提供了比传统方法更快的计算和更高的准确性.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 输送滚筒监控至关重要,但传统的方法,如手动检查或传感器网络有局限性.
- 现有的检查机器人提供了不连续的监控与性能限制.
- 开发一个客观,高效和持续的监测系统是必不可少的.
研究的目的:
- 提出一种使用分布式光纤传感系统的输送的新型故障诊断方法.
- 加强隔离森林算法,以提高故障检测准确性和计算效率.
- 通过现场实验验证拟议方法的有效性.
主要方法:
- 使用分布式光纤传感系统,从输送上收集光学信号数据.
- 增量多数投票隔离森林 (IMV-IForest) 算法是通过改进传统的隔离森林来开发的.
- 分析了光信号变异以提取空间和时间故障模式,并计算了异常得分.
主要成果:
- 与传统的IForest和E-iForest相比,IMV-IForest显示了更快的计算时间和更高的准确性.
- 为了有效识别故障,确定了0.6的异常得分值.
- 在一个600米长的输送机上进行了超过3个月的现场实验,显示故障置机识别的准确率为97.92%.
结论:
- 滚筒断层在时间和空间上的变化模式表明了早期的断层预测.
- 拟议的与IMV-IForest配合的分布式光纤传感系统为输送滚筒故障诊断提供了有效和准确的解决方案.
- 这种方法显著改进了传统的监测技术,提供了高的识别率和在采矿环境中的实际应用.
