一项利益相关者分析,以准备将人工智能算法集成到乳腺查中的真实世界评估 (PREP-AIR研究):使用世卫组织指南进行定性研究

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 英国国家乳腺查计划面临着劳动力短缺和与流行病有关的中断造成的重大压力.
• 人工智能 (AI) 为医疗保健提供潜在的好处,包括改善护理流程和患者结果,但其临床和组织优势仍在调查中.
• 将人工智能整合到医疗改革中,引发了有关患者安全,用户接受和对人工智能驱动决策的问责制的担忧,需要对利益相关者进行彻底的分析.

研究的目的:

• 为拟议将人工智能 (AI) 算法集成到苏格兰国家乳腺查服务以检测乳腺癌进行利益相关者分析.
• 确定相关利益相关者,探索他们对乳腺查人工智能的看法,并为关键利益相关者制定管理策略.
• 通过了解和管理各种利益相关者的影响来解决改革乳腺查计划的复杂性.

主要方法:

• 在2021年3月至11月期间,采用焦点小组和采访进行了一项定性研究.
• 这项研究涉及三家苏格兰卫生局 (NHS Greater Glasgow & Clyde,NHS Grampian,NHS Lothian) 使用世界卫生组织的利益相关者分析指南.
• 评估了七个利益相关者的特点:知识,地位,兴趣,联盟,资源,权力和领导力,以确定,探索,优先考虑和开发利益相关者的管理策略.

主要成果:

• 来自14个已识别的利益相关者小组的32名参与者普遍支持AI进行乳腺查,但提出了担忧.
• 利益相关者的知识,影响力和兴趣各不相同;主要的感知优势包括提高服务效率,更快的结果和减少工作量.
• 确定的缺点包括潜在的过度诊断/错误诊断,检测不平等,以及对算法自学能力的担忧. 开发了五种策略来管理重要的利益相关者.

结论:

• 该研究强调,全球卫生服务面临着影响患者护理的类似劳动力挑战.
• 这一苏格兰经验的发现为开展涉及人工智能的类似医疗改革研究提供了宝贵的见解和指导.
• 有效的利益相关者参与和管理对于成功实施人工智能驱动的医疗保健改革至关重要.