一个移动应用程序来预测和管理痴呆症的行为和心理症状:开发,可用性和用户的可接受性

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 非药物干预主要用于痴呆症 (BPSD) 的行为和心理症状,但传统方法的结果有限.
• 移动技术为改善痴呆症患者 (PLWD) 的BPSD评估和管理提供了一个新的途径.

研究的目的:

• 开发一个移动应用程序,集成实时BPSD日记,用于BPSD预测的机器学习,以及定制的非药物干预措施,包括音乐和回忆疗法.
• 评估应用程序的可用性,可接受性和PLWD及其护理人员的初步有效性.

主要方法:

• 通过需求评估,专家审查和使用PLWD-护理人员二位数进行beta测试,开发了一个Android应用程序.
• 可用性,可接受性和初步疗效通过验证的问卷和采访来评估.
• 收集了应用程序生成的数据,包括BPSD日记,参与日志和参与度量.

主要成果:

• 五个团队在三周内使用了BPSD日记,观察到BPSD症状的总体减少.
• 迪亚德参与了106-204分钟的护理计划,音乐治疗是最频繁的干预.
• 在PLWD中,参与度水平从3.38到4.94 (共5个) 之间.

结论:

• 开发的移动应用程序对于患有痴呆症的人和他们的照顾者来说都是可用的,可接受的和可行的.
• 该应用程序显示了有效的BPSD管理的潜力,并且可以在家庭或社区环境中轻松实施.
• 需要对升级应用程序进行进一步测试,以确认其长期益处.