用于虚拟重建交通事故场景的低成本工具
Juan Antonio Pérez1, Gil Rito Gonçalves2, Juan Ramón Morillo Barragan3
1Universidad de Extremadura, Centro Universitario de Mérida, Santa Teresa de Jornet 38, 06800 Mérida, Spain.
Heliyon
|May 3, 2024
概括
本研究提出了一种成本效益高的交通事故重建方法,使用无人机空中系统 - - 运动结构 (UAS-SfM) 和低成本的全球导航卫星系统 (GNSS) 设备. 通过双条飞行和特定的地面控制点 (GCP) 配置实现了最佳结果,确保精度低于5厘米.
科学领域:
- 交通安全 交通安全 交通安全
- 地质工程工程的地质学.
- 这是一种摄影计量技术 (photogrammetry).
背景情况:
- 准确的交通事故重建对于确定原因和后果至关重要.
- 传统的数据收集方法可能会导致大量的交通延误.
- 需要有效和经济的事故重建技术.
研究的目的:
- 开发和验证交通事故重建的低成本方法.
- 评估不同无人机系统-结构从运动 (UAS-SfM) 参数对重建准确性的影响.
- 为快速和可靠的事故现场数据捕获提供协议.
主要方法:
- 使用低成本的无人机 (UAV) 摄影仪 (UAS-SfM) 与廉价的全球导航卫星系统 (GNSS) 设备 (<900欧元).
- 在四个不同的场景 (城市道路,十字路口,斜坡,复杂地形) 进行了测试.
- 评估了单条与双条飞行的影响,地面控制点 (GCP) 数量,间距和分布模式.
主要成果:
- 在区域的两侧和两端 (100-50米间隔) 放置的偏移型GCP分布产生了最好的结果.
- 双条飞行始终提高了数据的准确性.
- 在根平均平方误差 (RMSE) 值低于5厘米的情况下实现了高精度.
结论:
- 拟议的协议为交通事故重建提供了一种高效,经济和简单的解决方案.
- 该方法提供了快速的数据捕获和处理,可靠和准确的结果.
- 这种方法显著减少了事故调查期间的交通干扰.
