基于对比增强超声波的得分可以预测皮质甲状腺癌中中枢淋巴结转移的情况

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 乳头甲状腺癌 (PTC) 是最常见的甲状腺癌类型.
• 中枢淋巴结转移 (CLNM) 是PTC中常见的现象,影响预后和治疗.
• 精确的手术前识别CLNM对于最佳的患者管理至关重要.

研究的目的:

• 调查对比增强超声波 (CEUS) 特性与PTC中的CLNM之间的关联.
• 开发和验证一个预测模型 (nomogram) 用于在PTC中进行CLNM的手术前识别.

主要方法:

• 对684名PTC患者的回顾性分析.
• 评估传统的超声波和CEUS的定性特征.
• 后勤回归分析以确定CLNM的独立预测因素.
• 预测名ogram的构建和验证.

主要成果:

• 在使用和不使用CLNM的PTC之间观察到瘤大小,形状,回声发作焦点,增强模式和CEUS TI-RADS得分的显著差异.
• 对于CLNM的独立预测因素包括不规则的形状,较大的瘤大小 (≥1.0cm) 和CEUS得分.
• 诺米图表表现出良好的预测性能,培训队列中的AUC为0.72,验证队列中的AUC为0.79.

结论:

• 手术前的CEUS特征,特别是衍生得分,可以帮助识别PTC中的CLNM.
• 开发的诺米图表是临床医生评估CLNM风险和指导PTC治疗策略的实用工具.