与memristor合的双神经元映射模型:初号诱导的共存的触发模式和同步活动
Bocheng Bao1, Jingting Hu1, Han Bao1
1School of Microelectronics and Control Engineering, Changzhou University, Changzhou, 213159 People's Republic of China.
Cognitive neurodynamics
|May 3, 2024
概括
记忆器在一个新的模型中模拟神经突触,揭示了依赖初始状态的复杂发射模式. 这些发现,通过硬件实验得到证实,推进了神经形态计算.
科学领域:
- 计算神经科学是一种神经科学.
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 突触可塑性对于神经计算至关重要.
- 记忆器表现出可塑性,使他们适合模拟突触.
- 现有的神经元模型缺乏基于memristor的突触合.
研究的目的:
- 提出一个与memristor合的双神经元映射 (MCDN) 模型.
- 为了研究复杂的发射模式及其对memristor初始状态的依赖.
- 分析初始状态对MCDN模型中完全同步的影响.
主要方法:
- 开发使用memristors进行突触合的MCDN模型.
- 使用动态分析来研究火焰模式和稳定性.
- 进行数值模拟和基于FPGA的硬件实验.
主要成果:
- 该MCDN模型表现出复杂的尖/爆发式射击模式.
- 发射模式受到memristor初始状态的显著影响,显示了模式共存.
- 完全的同步高度依赖于memristor和神经元的初始状态,而不仅仅是合强度.
结论:
- 该MCDN模型有效地模拟使用memristors的突触可塑性.
- 记忆器的初始状态在确定神经元发射模式和同步中起着至关重要的作用.
- FPGA验证证实了该模型在神经形态系统中的实际适用性.
