基于对急性心肌梗塞后患者生存率分析的预期寿命估计的经验方法
Batya Betesh-Abay1, Arthur Shiyovich2,3, Harel Gilutz4
1Student, Department of Nursing, Faculty of Health Sciences, Ben-Gurion University of the Negev, Israel.
这项研究将复杂的生存分析结果转化为可理解的指标,如急性心肌梗塞 (AMI) 后的预期寿命 (LE) 和潜在生命损失年数 (YPLL). 风险得分增加1个点预测YPLL大约一年,有助于临床预后沟通.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 生存分析是队列研究的标准,但很难从临床上解释.
- 预期寿命 (LE) 和潜在生命损失年数 (YPLL) 提供了更容易掌握的预后措施.
- 这项研究将Cox回归系数 (HRs) 与急性心肌梗塞 (AMI) 后YPLL联系起来.
研究的目的:
- 实证地检查考克斯回归系数 (HRs) 与AMI后YPLL值之间的关系.
- 开发一种方法,将复杂的生存分析结果转化为实际的预后沟通工具.
- 评估YPLL作为AMI预后中更易解释的结果指标的实用性.
主要方法:
- 基于人口的回顾性研究,对6316名40至80岁的AMI住院后幸存的患者进行了回顾性研究 (2002-2017).
- 生存分析评估了变量与所有原因死亡风险之间的关系,长达21年.
- 计算了个别的LE和YPLL,YPLL是根据来自Cox回归系数 (AdjHRs) 的总风险得分而建模的.
主要成果:
- 队列 (n=6316) 被分为培训 (n=4243) 和验证 (n=2073) 组.
- 确定了16种临床风险因素,为总得分 (0-14.2分) 贡献.
- 在对年龄,性别和国籍进行调整后,总得分增加一点与大约一年的YPLL有关. 模型的适应度为0.624 (培训) 和0.585 (验证).
结论:
- 为了将生存分析系数转换为可理解的YPLL/LE,我们得出了一个功能性方法.
- 这种方法在临床环境中促进了实际的预后计算和通信.
- 这项研究为提高患者对AMI预后的理解提供了宝贵的工具.
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