芯片上的瘤模型用于预测in vivo纳米粒子行为
Kim E de Roode1, Khadijeh Hashemi1, Wouter P R Verdurmen1
1Department of Medical BioSciences, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein 28, Nijmegen, 6525 GA, The Netherlands.
Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)
|May 3, 2024
概括
微流体瘤芯片模型通过模拟瘤微环境 (TME) 来增强癌症治疗研究. 这些先进的体外模型改善了对纳米粒子输送的预测,尽管蛋白质冠状和细胞分裂需要进一步研究.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 纳米技术 纳米技术
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 纳米化药物配方对于改善癌症治疗至关重要.
- 预测体内纳米粒子 (NP) 行为是复杂的,因为瘤微环境 (TME).
- 微流体瘤芯片模型为NP向提供先进的体外测试.
研究的目的:
- 审查最先进的微流体瘤芯片模型,用于研究纳米粒子向固体瘤输送.
- 根据分隔和细胞组成对这些模型进行分类.
- 批判性地评估它们在模拟TME时的生理相关性.
主要方法:
- 瘤微环境 (TME) 的描述.
- 微流体瘤芯片模型的分类 (单/多隔间,仅瘤/TME).
- 对现有模型的生理相关性的批判性评估.
主要成果:
- 与2D培养和静态3D球形相比,微流体瘤芯片模型显著改善了TME模拟.
- 这些模型增强了对瘤环境中的纳米粒子行为的理解.
- 蛋白冠状和细胞瘤对NP传递的影响需要进一步调查.
结论:
- 微流体瘤芯片系统代表了体外癌症研究的重大进步.
- 需要进一步精细化,专注于了解蛋白质冠状和细胞酶的作用,以提高预测能力.
- 这些模型对于推进基于纳米粒子的癌症疗法至关重要.
更多相关视频
07:26Author Spotlight: Creating Human Vascularized Micro-Tumors as Models for Translational Cancer Research
Published on: September 15, 2023
1.6K
09:53Quantifying the Brain Metastatic Tumor Micro-Environment using an Organ-On-A Chip 3D Model, Machine Learning, and Confocal Tomography
Published on: August 16, 2020
7.2K
