基于Rasch在线技术分析的基于儿科咨询的患者反的移动CAT的开发
Ju-Hao Hsieh1, Julie Chi Chow2,3
1Department of Emergency Medicine, Chi Mei Medical Center, Tainan (700), Taiwan.
Medicine
|May 3, 2024
概括
一个新的在线工具简化了研究人员和学生的拉什评级规模模型 (RSM) 分析. 它提供了用户友好的数据可视化,并识别了满意度差异,使复杂的问卷分析更容易获得.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 教育测量教育的测量
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 拉什评分尺度模型 (RSM) 对于问卷分析至关重要,但通常具有的学习曲线.
- 学生,临床医生和应用研究人员需要可访问的工具来简化RSM参数估计.
研究的目的:
- 介绍一个直观的在线工具,用于拉什评级规模模型 (RSM) 分析.
- 提高数据的解释性和新手用户在问卷分析中的可访问性.
主要方法:
- 开发了一个在线工具,使用共同的最大概率估计来估计RSM参数.
- 利用从200名代理参与儿科咨询的数据,采用移动计算机自适应测试 (CAT).
- 集成了5个关键的拉什分析可视化:赖特地图,KIDMAP,类概率曲线,性能图和DIF图.
主要成果:
- 在线工具提供代估计,标准错误 (SE) 和合适统计.
- 差异性项目功能 (DIF) 分析确定了与医生的注意力和同情心相关的2个项目,显示了与性别相关的响应差异.
- 女代理参与者报告说,她们对儿科医生对这些方面的满意度较低.
结论:
- 该在线工具为RSM分析提供了一种用户友好且高效的方法,特别适用于新手.
- 改进的数据可视化和理解是关键的好处,有助于识别特定的关注领域.
- 该工具是可访问的拉什分析的有希望的资源,有助于发现参与者满意度的差异.
