人工智能驱动的兄弟胚胎辅助排名,以增加第一周期怀孕率
Nina Dissler1, Daniela Nogueira2, Bertrand Keppi3
1ImVitro, Paris, France, 130 Rue de Lourmel, 75015 Paris.
Reproductive biomedicine online
|May 3, 2024
概括
人工智能胚胎评估 (EMBRYOLY) 显著提高了第一周期怀孕率,并缩短了治疗周期. 这种人工智能工具增强了胚胎学家在试管婴儿中的成功,改善了患者的结果.
科学领域:
- 生殖医学 生殖医学
- 医疗保健中的人工智能
- 胚胎学 胚胎学
背景情况:
- 辅助生殖技术 (ART) 的成功往往受到胚胎选择的限制.
- 提高第一周期怀孕率和减少怀孕所需的周期数量是试管婴儿的关键目标.
- 时间间隔系统 (TLS) 提供持续的胚胎监测,产生广泛的数据进行分析.
研究的目的:
- 评估人工智能 (AI) 胚胎评估工具EMBRYOLY在改善试管婴儿结果方面的有效性.
- 确定EMBRYOLY是否可以帮助胚胎学家增加第一周期怀孕率.
- 评估EMBRYOLY能够减少患者实现怀孕所需的周期总数的能力.
主要方法:
- 收集了使用EMBRYOLY和三个TLS的2666个卵子检索中的11,988个胚胎的数据.
- 应用EMBRYOLY的基于变压器的模型,根据预测的怀孕和分娩结果对胚胎进行排名.
- 评估了EMBRYOLY对第一周期怀孕率和怀孕周期的影响,在有多个单胞胎移植的队列中.
主要成果:
- 胚胎分数显示出与临床怀孕和活产的显著相关性,对于分裂和胚胎胚胎的胚胎.
- 在多个单个胚胎移植的情况下,EMBRYOLY的辅助使用可以将第一周期怀孕率从19.8%提高到44.1%.
- 使用EMBRYOLY可以将临床怀孕的平均周期从2.01缩短到1.66.
结论:
- 当与胚胎学家的专业知识一起使用时,EMBRYOLY显示出显著的潜力来提高第一周期怀孕率.
- 人工智能工具有效地减少了患者不成功的试管婴儿周期的数量.
- 对于TLS和寻求优化患者结果的传统试管婴儿中心来说,EMBRYOLY提供了宝贵的进步.
