接机器人数据的实时数据可视化和为未来的数字双胞胎系统做准备

科学领域:

• 工业技术 工业技术 工业技术 工业技术
• 制造业 工程 制造工程
• 网络物理系统 网络物理系统

背景情况:

• 工业技术正在迅速发展,需要为数字制造提供先进的解决方案.
• 实施高效的网络物理系统对于现代工业准备至关重要.
• 将孤立设备集成到一个连贯的生产信息系统中,是实现自主性的关键.

研究的目的:

• 研究用于数字制造应用的接技术系统.
• 开发一个用于捕获数据集的框架,这对于数据驱动制造至关重要.
• 建立一个测试系统,使数字虚拟接口和未来数字双胞胎集成成为可能.

主要方法:

• 接试验件的研究技术参数.
• 收集和分析测量数据集,包括电流和电压.
• 在生产信息系统中开发了一个数据集捕获框架.

主要成果:

• 为了实现数字虚拟接口,创建了一个测试系统.
• 该系统展示了新的效率水平的潜力.
• 建立了一个数据驱动的接制造框架.

结论:

• 这项研究为将网络物理系统集成到接中提供了基础.
• 开发的测试系统是迈向完全数字双胞胎实施的一步.
• 进一步的研究将专注于测试自主制造的完整数字双胞胎系统.