人工智能在胰腺内镜超声波成像中的应用-系统性审查
Fatemeh Rousta1, Ali Esteki1, Ahmad Shalbaf1
1Department of Biomedical Engineering and Physics, School of Medicine, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Computer methods and programs in biomedicine
|May 4, 2024
概括
人工智能 (AI) 增强了胰腺成像的内超声波 (EUS),改善了疾病的检测和分类. 这篇评论探讨了人工智能.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 胰腺疾病,特别是恶性病变,死亡率很高.
- 早期和准确地检测胰腺异常至关重要.
- 内镜超声波 (EUS) 是一个关键的诊断工具,但依赖于操作者.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能辅助的胰腺成像EUS的现状.
- 探索AI在提高EUS性能和准确性方面的作用.
- 确定面临的挑战和未来的研究方向,在AI的胰腺EUS.
主要方法:
- 对胰腺EUS人工智能应用现有文献的系统审查.
- 分析人工智能技术,包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL).
- 对人工智能对胰腺病变检测,分类和细分的影响的评估.
主要成果:
- 人工智能显著提高了使用EUS的胰腺分析的准确性和效率.
- 人工智能辅助系统增强了各种胰腺疾病 (如胰腺炎,质,囊) 的检测.
- 人工智能有助于识别解剖学里程碑和评估胰腺膜.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以克服操作员在胰腺评估中对EUS的依赖.
- 人工智能辅助的EUS系统正在彻底改变胰腺疾病的诊断和管理.
- 需要进一步的研究,以充分实现AI在胰腺EUS的能力.
