通过GBIF共享昆虫数据:新的监测方法,机会和标准
Cecilie S Svenningsen1, Dmitry Schigel1
1Global Biodiversity Information Facility, Universitetsparken 15, 2100 København Ø, Denmark.
概括
新技术提高了大规模的昆虫生物多样性监测. 通过全球生物多样性信息设施 (GBIF) 发布这些数据需要标准化数据和元数据,以便在全球范围内进行研究.
科学领域:
- 生态学和生物多样性
- 生物信息学和数据科学
背景情况:
- 技术进步使昆虫群体的大规模生物监测能够减少干扰和劳动.
- 新的监测方法为研究以前无法获得的生物模式提供了前所未有的机会.
研究的目的:
- 通过全球生物多样性信息设施 (GBIF) 探索通过新型监测方法发布昆虫数据的可能性和先决条件.
- 鼓励研究人员共享数据,并为制定生物多样性数据标准和出版模型做出贡献.
主要方法:
- 审查现有的生物多样性信息标准和数据标准化和共享平台.
- 描述昆虫发生数据的基本元数据和数据标准,包括数据扩展.
- 分析GBIF的出版框架,包括当前的机会,局限性和未来的发展.
主要成果:
- GBIF提供了一个全面的基础设施,用于共享全球生物多样性数据.
- 标准化元数据和数据格式对于发布来自新型监测技术的昆虫发生数据至关重要.
- GBIF 发布框架为数据共享提供了机会和局限性.
结论:
- 可访问,可互操作和可重复使用的数据对于未来的科学调查至关重要.
- 坚持生物多样性信息标准和开放数据倡议促进数据互操作性,支持科学研究和政策.
- 更广泛地采用数据共享实践将促进全球昆虫生物多样性监测.


