结合环境DNA和遥感,有效地精细地绘制关节动物生物多样性的地图

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 保护生物学 保护生物学
• 生物信息学是一种生物信息学.

背景情况:

• 节肢动物对生态系统功能至关重要,但研究不足,阻碍了有效的保护.
• 目前关节动物研究方法的局限性阻碍了保护决策.
• 采样和鉴定技术的进步正在改善关节动物研究.

研究的目的:

• 开发和展示一种新的方法,用于对节肢动物的高分辨率生物多样性绘制地图.
• 为了生成多个节肢动物物种的详细分布图.
• 评估物种丰富性,社区组成,以及在温带森林景观中的不可替代性.

主要方法:

• 利用DNA条形码 (条形码映射) 来从121个马来斯陷样本中创建一个全面的节肢动物社区数据集.
• 在联合物种分布模型中使用深度神经网络将关节动物数据与29个远程图像层集成.
• 采用"横向生物多样性建模"方法来有效生成和分析数据.

主要成果:

• 在225平方公里的温带森林地区生成了76种节肢动物的分布图.
• 可视化了物种丰富度,社区组成和地点不可替代性的细度空间模式.
• 确定老生长森林是具有独特社区组成和更高物种丰富性的地区,河流是具有最高的网站不可替代性的.

结论:

• 使用基于DNA的方法和先进的建模,证明了高分辨率生物多样性绘制的可行性.
• "横向生物多样性建模"的方法是有效的,可扩展的,为当地保护和管理决策提供信息.
• 这种方法为全球昆虫生物多样性监测计划提供了关键数据.