一项定性采访研究,以确定实施基因组数据访问自动决策支持工具的障碍和促进因素
Vasiliki Rahimzadeh1, Jinyoung Baek2, Jonathan Lawson2
1Center for Medical Ethics and Health Policy, Baylor College of Medicine, 1 Baylor Plaza, Suite 310DF, Houston, TX, 77098, USA. vasiliki.rahimzadeh@bcm.edu.
BMC medical ethics
|May 5, 2024
概括
数据访问委员会 (DAC) 正在探索基因组数据管理的自动化决策支持 (ADS). 虽然飞行员表现有前途,但DAC成员对过度自动化和需要人类监督表示担忧.
科学领域:
- 基因组数据管理
- 健康数据访问治理治理
- 生物信息学和计算生物学
背景情况:
- 数据访问委员会 (DAC) 管理对敏感的基因组和健康数据集的访问.
- 越来越多的数据量和复杂性挑战了DAC的能力和效率.
- 自动化决策支持 (ADS) 系统为一致,合规的数据访问审查提供了潜力.
研究的目的:
- 探索数据访问委员会成员对自动决策支持 (ADS) 系统价值和影响的看法.
- 确定在基因组数据访问管理中实施ADS的障碍和促进者.
- 了解ADS如何影响数据访问审查的质量和有效性.
主要方法:
- 使用13个半结构面试与国际DAC成员进行的定性研究.
- 探索DAC成员对实施ADS进行基因组数据访问的看法.
- 对ADS采用的感知好处,挑战和动机的分析.
主要成果:
- 参与者普遍支持对ADS功能 (如数据编目和凭证验证) 的试点研究.
- 关键的担忧包括潜在的过度自动化,人力监督不足以及机构的错误调整.
- 对现状的感知优势和机构对变革的压力是考虑ADS的重要动机.
结论:
- DAC成员认为ADS有潜力,但强调需要仔细实施,平衡自动化与人类判断.
- 解决对监督和机构适应的担忧对于在基因组数据治理中成功采用ADS至关重要.
- 需要进一步的研究来比较使用和不使用ADS的工作流程的有效性和结果.


