将科学与现实相匹配:如何部署参与者驱动的数字大脑健康平台

科学领域:

• 数字卫生技术数字卫生技术
• 神经科学研究 神经科学研究
• 数据科学在健康中的数据科学

背景情况:

• 数字技术为健康研究和数字表型化提供了新的途径.
• 它们解决了传统研究方法的局限性,减少了样本偏差.

研究的目的:

• 引入和评估一个由参与者驱动的,精确的大脑健康监测数字平台.
• 评估数字表型化在纵向队列研究中的可用性和可行性.

主要方法:

• 在波士顿大学阿尔茨海默氏病研究中心 (BU ADRC) 和博加卢萨心脏研究中心 (BHS) 部署了一个使用远程技术和数字评估的数字平台.
• 参与者选择并管理自己的数字工具,优先考虑原生数据格式,多操作系统兼容性和可用性.
• 收集的数据包括认知功能,睡眠,体力活动,语言,运动活动,心血管健康,情绪,步态和平衡.

主要成果:

• 参与者平均使用了5.9种技术,在老年人中显示出高可用性.
• 跨多种健康指标的广泛表型化在两个队列中都在进行.
• 通过协议优化来确定和解决实施挑战,以尽量减少参与者负担.

结论:

• 参与者使用技术验证了原生数据格式,实时访问和跨操作系统兼容性的重要性.
• 精确的大脑健康监测平台是可适应的,并将被代地改进.
• 实用设计支持多式联通数字表型化在不同的美国设置.