教师和学生对人工智能在医学教育中的应用的看法:一个定性研究

科学领域:

• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 数字化健康转型

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到医疗保健中,这就需要医疗教育的相应发展.
• 培训未来的医生有效利用人工智能工具对于现代医学实践至关重要.
• 这项研究调查了沙特医学院对人工智能的观点,以告知课程开发.

研究的目的:

• 探索教师和学生对医疗教育中人工智能 (AI) 的看法.
• 评估当前的人工智能应用程序的使用情况和医疗学员和教育工作者的感知价值.
• 确定沙特医学院人工智能整合的挑战和机会.

主要方法:

• 在沙特阿拉伯贾赞大学医学院采用了定性研究方法.
• 与11名教师进行了直接采访.
• 六个焦点小组讨论涉及34名学生从第二年到第六年,使用半结构化,开放式的问题.

主要成果:

• 显著多数 (91.11%) 认为人工智能会对医学教育产生积极影响,特别是在研究,知识获取,评估和模拟方面.
• 确定了伦理问题,包括学术完整性,抄袭,数据隐私和人工智能的文化不敏感性.
• 报告说,人工智能培训 (80%) 和课程调整 (64.44%) 的需求很大,同时缺乏足够的资源.

结论:

• 人工智能有很大的潜力提高医学教育,但前提是应对伦理方面的考虑.
• 成功的AI整合需要对资源的投资,全面的培训计划和课程改革.
• 需要进一步的研究来制定强大的战略,在医学教育中实施人工智能.