开发和验证LCMM预测算法,以估计A型大动脉剖析中术后AKI的恢复模式:一项回顾性研究
Weiwei Zhao1, Ya-Peng Wang2, Xinlong Tang1
1Department of Cardiothoracic Surgery, Nanjing Drum Tower Hospital, Affiliated Hospital of Medical School, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, China.
Frontiers in cardiovascular medicine
|May 6, 2024
概括
在急性A型大动脉剖析 (aTAAD) 患者的术后急性损伤 (PO-AKI) 显示了两个恢复模式:早期和晚期/没有恢复. 识别慢性病等危险因素有助于预测功能恢复不良.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 外科手术的结果
背景情况:
- 手术后急性损伤 (PO-AKI) 是急性A型大动脉解剖手术 (aTAAD) 后的常见并发症.
- 了解功能恢复轨迹对于开发PO-AKI有效疗法至关重要.
研究的目的:
- 为了确定 PO-AKI 患者在 aTAAD 手术后明显的估计球膜过率 (eGFR) 恢复轨迹.
- 确定与脏恢复不良相关的关键决定因素,并预测患者的结果.
主要方法:
- 对1295名aTAAD患者进行了回顾性队列研究,其中645人患有PO-AKI.
- 隐性类混合建模 (LCMM) 用于定义eGFR恢复轨迹.
- 二元物流回归和名图是为了识别风险因素和预测结果而开发的.
主要成果:
- 确定了两种PO-AKIeGFR轨迹:早期恢复 (51.8%) 和迟或没有恢复 (48.2%).
- 恢复不良的关键预测因素包括慢性病史,功能低 perfusion 和更长的循环停止时间.
- 晚期/没有恢复与增加的死亡率,需要置换疗法和长时间住院有关.
结论:
- 这项研究阐明了在手术aTAAD患者中明显的PO-AKI恢复模式.
- 识别的决定因素可以帮助临床医生预测患有功能衰竭恢复高风险的患者.
