RT:,

Mingchen Li1, Huixue Zhou1,2, Han Yang1,2

  • 1Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery, University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455, United States.

概括

新型的检索和思维链 (RT) 框架显著改善了几次射击的生物医学命名实体识别 (NER) 性能. 这种方法结合了基于检索的大型语言模型 (LLM) 与链式思维推理,以获得最先进的结果.