便calprotectin和血小板计数预测了儿科性结肠炎中的组织学疾病活性:来自投影预测特征选择的结果

科学领域:

• 儿科胃肠道学和免疫学
• 临床试验方法论 临床试验方法论
• 生物统计学和预测建模

背景情况:

• 组织学愈合是儿科性结肠炎 (UC) 的关键治疗终点.
• 目前的疾病活动指数,如儿科性结肠炎活动指数 (PUCAI),无法可靠地预测组织学愈合.
• 持续的组织学炎症需要准确的,非侵入性的监测工具在儿科UC.

研究的目的:

• 确定一组最小的,精确的临床和实验室参数,用于预测儿科UC的组织学疾病活性.
• 开发一种节的模型,以评估组织学炎症的非侵入性方法.
• 用现实世界患者登记数据验证预测模型.

主要方法:

• 在两个队列中,对59名儿科UC患者的91次访问进行了回顾性分析.
• 用投影预测特征选择 (PPFS) 应用贝叶斯式顺序回归模型.
• 使用CEDATA-GPGE注册数据 (最多6697次访问) 对PUCAI和医生全球评估 (PGA) 进行选定的预测因子的验证.

主要成果:

• 便calprotectin (FC) 和血小板计数被确定为儿科UC的组织学疾病活性预测者的最小子集.
• 这些参数表明,通过PUCAI和PGA测量,与疾病活性增加有关.
• 开发了一个用户友好的Shiny网络应用程序,以根据所选模型进行预测.

结论:

• 统计方法提供了一个可重现和客观的工具,用于预测儿科UC的组织学炎症.
• 便calprotectin和血小板计数提供了一种非侵入性方法来预测组织学活性,有助于临床决策.
• 需要进一步的前性研究来概括这些发现.