在使用基于人工智能的软件平台的中度大动脉狭窄患者中,预测疾病进展和不良临床结果的预测因素
Mahmoud Salem1, Hemal Gada1, Basel Ramlawi2
1Heart and Vascular Institute, University of Pittsburgh Medical Center, Harrisburg, Pennsylvania.
The American journal of cardiology
|May 6, 2024
概括
患有中度大动脉狭窄症 (AS) 的患者面临与严重AS相似的不良结果. 心房动和末期病预测结果不佳,三分之一的人在一年内发展为严重的AS.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 临床结果研究研究
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 中度大动脉狭窄 (AS) 与一般人群相比,会增加临床风险.
- 中度AS与严重AS的比较风险和进展仍然不太清楚.
- 在中度AS中确定不良结果和疾病进展的预测因素对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 为了比较中度AS患者和严重AS患者的不良临床结果.
- 确定中度AS中不良临床结果和疾病进展的预测因素.
- 评估从中度到重度AS的进展速度.
主要方法:
- 来自大型医疗保健系统的连续回声心脏图 (2017-2019) 的分析.
- 根据美国心脏协会/美国心脏病学院指导方针的AS严重程度分类.
- 考克斯比例危险模型和后勤回归用于结果和进展预测.
主要成果:
- 患有中度AS和严重AS的患者表现出类似的不良临床结果流行率,明显高于非AS患者.
- 心房动和末期病是中度AS中不良结果的显著预测因素.
- 大约三分之一的中度AS患者在一年内发展为严重的AS.
结论:
- 中度AS患者经历快速进展至严重AS,并与严重AS相似的不良结果.
- 前庭动和低射出分数是中度AS中不良事件的关键预测因素.
- 对于中度AS的早期干预策略需要进一步调查,可能有机器学习的帮助.
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