VitTCR:一种深度学习方法,用于对的识别预测

Mengnan Jiang1, Zilan Yu1,2, Xun Lan1,2,3,4

  • 1School of Medicine, Tsinghua University, Beijing 100084, China.

iScience
|May 7, 2024
PubMed
概括

一个新的模型VitTCR,使用视觉转换器预测T细胞受体 (TCR) 和相互作用. 这种计算工具通过识别关键的分子结合事件,有助于开发癌症免疫疗法和疫苗.