人工智能启用智能手机应用程序实时检测咬伤翼放射图上的虫
Nupur Dhanak1, Vaibhav T Chougule2, Keerthi Nalluri3
1Department of Conservative Dentistry and Endodontics, Government Dental College and Hospital, Ahmadabad, Gujarat, India.
Bioinformation
|May 7, 2024
概括
这项研究表明,人工智能 (AI) 智能手机应用程序可以检测牙X射线中的腔. 人工智能应用程序实现了75%的灵敏度和84.6%的准确度在实时病诊断.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在牙科实践中,诊断近位虫在牙科实践中存在重大挑战.
- 人工智能 (AI) 正在成为医学诊断的强大工具.
- 评估人工智能在牙科放射学中的有效性对于推进诊断能力至关重要.
研究的目的:
- 评估一款由人工智能驱动的智能手机应用程序的有效性,用于使用咬翼放射学实时检测病变.
- 在临床环境中确定AI应用程序的性能指标.
主要方法:
- 一个高效的Det-Lite1人工神经网络被训练在100个X射线图像上.
- 经过训练的AI模型被集成到谷歌Pixel 6智能手机应用中.
- 该应用程序利用智能手机的后置摄像头实时检测100张咬翼放射照片上的.
主要成果:
- 人工智能智能手机应用程序的平均灵敏度为0.75,精度为0.846.
- 该系统成功地在实时检测了75%的病变,通过100个咬伤翼X射线图.
- F1的平均得分为0.795,表明了强的表现.
结论:
- 由人工智能驱动的智能手机应用程序是实时病诊断的有效工具.
- 这项技术提供了一种可访问,用户友好和快速的方法来检测牙.
- 这项研究强调了移动AI在改善牙科放射学解释方面的潜力.
