语言适应的人工智能:评估CHATGPT对关节整形术常见问题的答案

科学领域:

• 医疗保健中的人工智能
• 医学教育 医学教育
• 患者信息传播 患者信息传播

背景情况:

• 像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 聊天机器人显示出回答患者问题的希望.
• 聊天GPT的多语言能力,包括乌尔都语,表明了教育巴基斯坦患者的潜力.
• 在非英语语言中评估AI聊天机器人的表现对于公平的医疗保健准入至关重要.

研究的目的:

• 评估ChatGPT对常见的全关节整形术 (THA) 问题的乌尔都语答案的准确性和科学严谨性.
• 为了比较ChatGPT的乌尔都语答案的质量与患者教育的英语答案.

主要方法:

• 关于全关节整形术的十个常见问题用英语和乌尔都语 (罗马和纳斯塔利克文字) 向ChatGPT提出.
• 进行了专家审查,以评估生成的答案的质量和清晰度.
• 英语答案被评估为满意度要求最小或中等澄清.
• 乌尔都语答案的满意度需要中等或实质性的澄清.

主要成果:

• 聊天GPT为90%的THA问题提供了令人满意的英语答案,其中90%需要最小的澄清.
• 相比之下,只有10%的乌尔都语答案 (两种脚本) 是令人满意的,90%需要大量的澄清.
• 与英语回复相比,乌尔都语回复被发现不那么严格,更通用,缺乏科学深度.

结论:

• 目前ChatGPT 乌尔都语对全关节整形术患者教育的回应不足,缺乏科学严谨性.
• 在AI聊天机器人可靠地用于英语水平有限的乌尔都语患者之前,需要进行重大改进.
• 需要进一步发展,以确保人工智能工具在不同语言中提供准确和文化相关的健康信息.