集成识别量化 (ID-Quant) 工作流使用UPLC-QTOF-MS用于治疗药物监测的多成分抗生素没有纯标准的综合识别量化 (ID-Quant) 工作流:使用 teicoplanin 验证

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 药理学 药理学是指药理学的学科.
• 临床诊断 临床诊断 临床诊断

背景情况:

• 复杂抗生素的治疗药物监测 (TDM) 被个人纯度标准的缺乏所阻碍.
• 准确量化所有抗生素成分对于有效的患者治疗和安全至关重要.
• 现有的方法往往无法应对单一药物配方中分析多种活性成分的挑战.

研究的目的:

• 开发一个综合识别-量化 (ID-Quant) 工作流程,用于全面的 teicoplanin 分析.
• 为了能够在不依赖单个纯度标准的情况下确定所有teicoplanin成分.
• 建立在临床环境中对多成分抗生素治疗药物监测的强有力的方法.

主要方法:

• 使用超高性能液态色谱与四极/飞行时间质谱学 (UHPLC-QTOF-MS) 相结合.
• 雇佣的非目标MS^E全扫描用于成分检测和识别.
• 开发了一种使用特征性产品离子的量化飞行时间多重反应监测 (Tof-MRM) 方法.

主要成果:

• 从商业注射药物中成功鉴定出九种特伊科普拉宁类似物.
• Tof-MRM方法证明了令人满意的线性,精度,准确性和低检测极限.
• 在患者血清中量化了单个teicoplanin成分,揭示了与注射中的不同分布模式.

结论:

• 集成的ID-Quant工作流提供了强大的量化teicoplanin类似物,而无需单独的纯度标准.
• 这种方法有效地解决了多组分抗生素在TDM中的标准不可用问题.
• 开发的工作流提供了一个可行的解决方案,以改善TDM对复杂药物配方的临床实验室应用.