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Culture of Bladder Cancer Organoids as Precision Medicine Tools
Published on: December 28, 2021
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人工智能在泌尿外科瘤学中的应用
Sahyun Pak1, Sung Gon Park1, Jeonghyun Park2
1Department of Urology, Kangnam Sacred Heart Hospital, Hallym University College of Medicine, Seoul, Korea.
Investigative and clinical urology
|May 7, 2024
概括
人工智能 (AI) 在泌尿瘤学中显示出有前途的诊断和预后. 人工智能方法可能与前列腺,膀和癌治疗的传统方法相匹配或超过.
科学领域:
- 尿道瘤学 尿道瘤学
- 人工智能在医学中的应用
- 机器学习和深度学习
背景情况:
- 人工智能在医疗领域的应用越来越感兴趣.
- 之前的研究探讨了AI在各种泌尿病中的潜力.
研究的目的:
- 在泌尿瘤学中对最近的人工智能应用进行全面审查.
- 专注于人工智能在前列腺,膀和癌中的作用.
主要方法:
- 在PubMed-MEDLINE数据库中搜索英语文章.
- 关键词包括"泌尿病学"",人工智能"",机器学习"",深度学习"和特定的癌症类型.
- 包括前列腺,膀和癌的研究,以及机器人手术.
主要成果:
- 综述中包括了58篇文章.
- 前列腺癌研究的重点是等级预测,诊断和结果预测.
- 膀癌研究利用放射学来预测瘤的攻击性和生存率.
- 癌研究集中于区分良性/恶性瘤和预测等级/亚型.
- 人工智能方法的表现与传统方法相比或优于传统方法.
结论:
- 人工智能正在积极研究泌尿癌的诊断,预后和决策.
- 人工智能预计将扩展到泌尿病学的新临床领域.
- 尽管面临挑战,但人工智能有望改变泌尿癌管理.
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