在大型商用车中应用改进的宽窄带混合ANC算法
Jintao Su1,2,3, Jinquan Nie4,5, Shuming Chen3
1School of Automotive and Traffic Engineering, Hubei University of Arts and Science, Xiangyang, 441053, China.
Scientific reports
|May 7, 2024
概括
本研究介绍了大型商用车辆改进的主动噪声控制 (ANC) 方法,解决其独特的声音场所的挑战. 这种新方法提高了商用车辆的降噪效果,提高了车舒适度.
科学领域:
- 工程 工程师 工程师 工程师
- 声学 声学 在声学方面
- 汽车技术 汽车技术
背景情况:
- 主动噪声控制 (ANC) 是一个不断增长的研究领域,主要集中在乘用车上.
- 大型商用车辆为ANC带来了独特的挑战,因为它们的扩张声场使得传统方法难以实施.
- 现有的ANC技术没有有效地适应商用车的特定声学环境.
研究的目的:
- 专门针对大型商用车辆开发和验证改进的主动噪声控制策略.
- 解决大型,复杂的车辆声场中传统ANC方法的局限性.
- 为了提高商用车的降噪效率.
主要方法:
- 提出了一个口FxLMS算法,包括速度平滑,基于传统的口过器.
- 通过将参考信号权重集成到宽带子系统中,开发了一种改进的宽带/窄带混合ANC算法.
- 在混合ANC框架内利用速度光滑的口FxLMS算法作为窄带子系统.
- 使用现实世界商用车辆噪音数据在MATLAB中模拟了拟议的算法.
主要成果:
- 模拟模型证明了拟议的ANC算法的可行性和有效性.
- 综合方法在减少商用车环境中的噪音方面显示出有希望的结果.
- 开发的算法被证明是用于商用车辆降噪的实际应用.
结论:
- 提议的改进的主动噪声控制方法为大型商用车辆的噪声降低提供了可行的解决方案.
- 速度平滑,隙过和混合ANC与参考信号加权的组合提高了噪音控制性能.
- 该研究验证了开发的ANC技术在商用车辆应用中的可行性.
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