医学本科生对医学人工智能的看法:来自巴勒斯坦的混合方法调查研究

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 人工智能在医学中的应用
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医学中的应用正在迅速发展,吸引了医学学生的兴趣.
• 当前的医疗课程往往缺乏对人工智能的全面培训,从而造成未来医疗技能的缺口.

研究的目的:

• 评估本科医学学生对医学AI的态度.
• 探索现有的AI培训机会,并确定需要将AI整合到医学教育中.
• 确定在医疗环境中教授AI的首选教学方法.

主要方法:

• 一个混合方法的横截面研究,涉及定量 (问卷) 和定性 (采访) 组件.
• 巴勒斯坦本科医学学生的便利抽样 (2022-2023学年).
• 数据分析包括定量数据的描述性统计数据和定性数据的诱导性内容分析.

主要成果:

• 实现了高响应率 (97.5%),包括349名参与者在分析中.
• 大多数学生 (76.79%) 之前没有接受过正规的人工智能教育,并认识到在医学课程中需要人工智能 (70.8%).
• 学生们对AI在医学中的未来表示乐观,但指出学习机会不足;男学生的感知得分高于女学生.

结论:

• 巴勒斯坦的本科医学学生认为人工智能是医学的革命力量,但缺乏足够的教育曝光.
• 显然,迫切需要将人工智能教育纳入巴勒斯坦的正式医学课程.
• 整合人工智能培训对于为未来的医生提供必要的技能来驾不断变化的医疗保健技术环境至关重要.