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Updated: Jun 27, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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一个原型可穿戴惯性测量装置的可行性研究,用于老年人的姿势摇摆评估
Siriphan Kongsawasdi1, Chakrit Wiboonsuntharangkoon2, Pattaraporn Tajarernmuang1
1Department of Physical Therapy, Faculty of Associated Medical Sciences, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
Journal of clinical medicine research
|May 8, 2024
概括
惯性测量单元 (IMU) 传感器可以通过测量姿势摆动来识别老年人的跌倒风险. 在具有挑战性的立场中,在跌倒风险和非风险组之间,特定的摇摆指标有显著的差异.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 跌倒对老年人来说是一个重要的公共卫生问题,导致伤害,功能衰退和死亡率.
- 早期识别有跌倒风险的个体对于实施有效的预防策略至关重要.
- 可穿戴传感器,特别是惯性测量单元 (IMU),为评估平衡和移动性提供了一个有希望的,具有成本效益的,便携式解决方案.
研究的目的:
- 评估静止姿势期间基于惯性测量单位 (IMU) 的姿势摇摆指标.
- 为了在不同的支持基础上比较这些指标.
- 区分那些有跌倒风险的老年人和没有跌倒风险的老年人.
主要方法:
- 一个三轴IMU原型被用于测量静静姿势时的姿势摇摆,使用四个不同的支基.
- 这项研究包括103名老年参与者 (平均年龄为68.5±5.7岁).
- 分析的关键摇摆指标包括大小的根平均平方 (RMS),信号范围的总和 (范围),摇摆面积的总和 (SA) 和距离的总和 (SD).
主要成果:
- 姿势摇摆指标显示,随着支的基础减少,幅度显著增加.
- 在下降风险组和非风险组之间观察到IMU摇摆指标的统计学上显著差异.
- 具体来说,RMS,Range和SA在半并列姿势时有所不同,而Range和SA在单腿姿势时有所不同.
结论:
- 这项研究的结果证实了先前关于IMU在平衡和跌倒风险预测方面的客观评估能力的研究.
- 虽然一些指标显示出显著的差异,但IMU的抽样率和纳入独立的老年参与者等局限性可能影响了结果.
- IMU有效地捕获全面的数据,检测微妙的平衡障碍,并识别老年人中跌倒倾向的早期迹象.
