人工智能在甲状腺相关眼科病的进展
Chenyuan Yi1, Geng Niu2, Yinghuai Zhang1
1Guangdong Key Laboratory of Biomedical Measurements and Ultrasound Imaging, School of Biomedical Engineering, Shenzhen University Medical School, Shenzhen, China.
Frontiers in endocrinology
|May 8, 2024
概括
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 在诊断和管理甲状腺相关眼科医症 (TAO),也称为Graves眼科医症方面表现有前途.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 内分泌学 在内分泌学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 甲状腺相关的眼病 (TAO),或Graves的眼病,涉及自免疫性甲状腺疾病的眼部并发症.
- 诊断依赖于成像,眼部症状和甲状腺功能/抗体测试,并建立了分级和分期系统.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI),特别是深度学习 (DL) 在TAO的诊断和管理中的应用.
- 突出AI在TAO诊断,分期,分级和治疗决策中的作用.
主要方法:
- 对利用人工智能和DL进行TAO的研究进行审查.
- 在TAO评估和处理的各个方面分析AI应用.
主要成果:
- 人工智能和DL越来越多地用于眼科疾病的诊断和治疗.
- 具体的研究表明,人工智能在TAO诊断,分期,分级和治疗计划中的实用性.
结论:
- 人工智能,特别是DL,为改善TAO诊断和管理提供了巨大的潜力.
- 需要进一步的研究来解决目前的局限性,并探索TAO人工智能的未来方向.
