通过马尔克地区行政数据库识别衰老轨迹导致慢性神经退行性疾病的研究协议 - TREND项目项目
Liana Spazzafumo1, Jacopo Sabbatinelli2,3, Leonardo Biscetti4
1Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy.
Frontiers in public health
|May 8, 2024
概括
这项研究整合了健康数据,以追踪马尔喀地区的衰老和神经退行性疾病,旨在改善针对人口老龄化的公共卫生战略.
科学领域:
- 老年学与公共卫生
- 神经退行性疾病流行病学 神经退行性疾病流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 马尔克地区的预期寿命很高,与年龄相关的慢性疾病和残疾的患病率增加.
- 了解衰老轨迹对于公共卫生至关重要,特别是在神经退行性疾病 (ND) 中.
- 管理医疗保健数据库为重建衰老模式提供了宝贵的资源.
研究的目的:
- 将现有的行政数据库整合到马尔喀地区的区域数据集中.
- 估计与年龄相关的神经退行性疾病 (ND) 的流行率和发病率,重点关注帕金森症和痴呆症.
- 通过综合数据分析衰老趋势和患者需求.
主要方法:
- 马尔克地区40岁以上居民的回顾性横截面研究 (TREND项目) (2014-2021年).
- 整合关于药物处方,门诊服务和住院病人的数据.
- 对临床结果,并发症和治疗方法的统计分析,以定义风险集群,并通过并发症指数 (CI) 评估慢性.
主要成果:
- 通过将不同行政数据源连接起来,创建马尔克地区的ND数据库.
- 确定患者风险集群和分析衰老趋势.
- 阐明诸如早期痴呆症和伦理考虑等问题.
结论:
- 综合数据库支持区域卫生政策,并增强对患者需求和衰老轨迹的理解.
- 该方法可以扩展到国家一级,以获得更广泛的公共卫生影响.
- 促进对神经退行性疾病患者的综合护理的实施.
