根据班夫共识建议,人工智能辅助的供体肝脏肥胖症评估
Jingjing Jiao1, Haiming Tang1, Nanfei Sun2
1Department of Pathology, Yale School of Medicine, New Haven, CT, US.
American journal of clinical pathology
|May 8, 2024
概括
供体肝脏中严重的巨型状脂肪瘤可以导致移植功能障碍. 使用人工智能 (AI) 的新班夫方法可以准确评估肝脏肥胖症,有助于对捐赠肝脏的评估.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 移植病理学 移植病理学
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 供体肝脏中严重的巨细胞脂肪瘤与原发性移植功能障碍有关.
- 班夫工作组提出了一种三步算法,用于评估捐赠肝脏活检中的肥胖症,定义大滴体脂肪 (LDF).
研究的目的:
- 在使用班夫方法的捐赠肝脏活检标本中重新评估大液滴脂肪 (LDF) 肥胖症.
- 为了比较手动量化和人工智能 (AI) 模型与病理学家对肝硬化症的评估.
主要方法:
- 采集并重新评估了113张捐赠人肝脏活检幻灯片 (2010-2021年) 按照班夫对LDF肥胖症的建议.
- 采用计算机辅助的手动量化和人工智能模型进行肥胖症分析.
- 与病理学家评估相关的AI和手动量化结果.
主要成果:
- 最初,8.8%的幻灯片显示中度或重度肥胖症 (≥33%);然而,班夫指导的重新评估发现所有幻灯片的LDF低于33%.
- 在病理学家,计算机辅助人工量化和AI模型评估之间观察到很高的相关性 (r = 0.94,0.88,0.81;P < .0001).
- 人工智能模型展示了快速和客观的评估能力.
结论:
- 班夫工作组的三步方法是评估供体肝硬化症的可行方法.
- 人工智能提供了一种快速而客观的工具,用于在捐赠者活检中评估肝硬化症.
