预测患有经典三角神经疼痛的患者的长期结果,以MRI-based radiomics nomogram进行微血管减压后:一个多中心研究
Shuo Li1, Hongjin Chen2, Jiahao Chen3
1Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
European radiology
|May 8, 2024
概括
一个新的临床放射学名图准确地预测了微血管减压 (MVD) 后经典三角神经疼痛 (CTN) 患者的长期结果. 该工具有助于分层风险,并为CTN复发的治疗决策提供信息.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 经典的三角神经疼痛 (CTN) 影响了许多患者,在微血管减压 (MVD) 后,复发率约为三分之一.
- 预测MVD后的长期结果对于患者管理和治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种临床放射学名录,用于预测MVD的CTN患者的长期疼痛结果.
- 为了评估诺米图的能力,将患者分为高风险和低风险组,以评估不良的外科手术结果.
主要方法:
- 在三个机构进行了MVD的455名CTN患者的回顾性分析.
- 从三角神经水库的MRI序列 (3D SSFP和3D TOF) 中提取2030年的放射性特征.
- 通过多变量考克斯回归开发使用LASSO回归的放射学特征和通过外部队列验证的通过多变量考克斯回归的临床放射学名图.
主要成果:
- 使用16个特征的放射学模型实现了0.804 (开发) 和0.796 (测试) 的C指数.
- 临床放射学名图,结合放射学特征和临床因素 (疼痛类型,神经血管压缩程度),显示C指数的改善为0.865 (发育) 和0.834 (测试).
- 卡普兰 - 梅尔生存分析表明,在将患者分为高风险和低风险组,以获得不良结果 (HR:37.18,p < 0.001) 方面,诺米克图的有效性得到了证明.
结论:
- 开发的临床放射学名图显示,在MVD后CTN患者中准确预测长期疼痛结果的巨大潜力.
- 这种预测模型可以帮助临床医生做出明智的治疗决定,并与患者讨论复发风险.
- 诺米图有助于识别患病风险较高的患者,促进个性化治疗策略和讨论替代干预措施.
