检测生物医学产品的工作流程,其基础是开放和受限制访问的数据集

科学领域:

• 生物医学研究生物医学研究
• 超级研究的研究.
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 对机构和资助者来说,监测研究数据共享至关重要.
• 现有的用于数据共享检测的自动化工具在定义和范围上有局限性.
• 以前的手动验证研究是基于小样本大小的.

研究的目的:

• 开发和验证一个全面的,半自动化工作流程,用于检测生物医学出版物中共享的研究数据.
• 建立详细的标准和工作流程,结合自动化和手动步骤来选开放和限制访问数据.
• 为内部激励计划和机构监控仪表板提供可靠的数据.

主要方法:

• 制定了研究数据共享的详细选标准.
• 实施了一种工作流程,将自动选与手动验证相结合.
• 使用两个独立样本验证了选程序,实现了高的评价者间可靠性 (克里多夫α ≥0.8).
• 选了 11,035 篇生物医学研究文章,其中 1,381 篇文章正在进行手动审查以进行潜在的数据共享.

主要成果:

• 开发的工作流程在检测共享研究数据方面表现出高可靠性.
• 在2021年的机构样本中,7.8%的文章公开共享了基础数据.
• 另外1.0%的文章共享限制访问数据,共计8.3%的文章共享开放和/或限制访问数据.
• 报道了机构和一个独立的元研究样本的查结果.

结论:

• 提出的工作流是一个全面和验证的方法,用于识别生物医学出版物中共享的研究数据.
• 工作流程有效地结合了自动化和手动流程,以考虑开放和受限制访问数据.
• 该方法可适应各种环境,具有未来开发和应用的潜力.