开发和实施紧急癌症诊断的数字质量衡量标准

科学领域:

• 医疗保健服务研究 医疗服务研究
• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 错过和延迟的癌症诊断是医疗保健中的重大问题,往往导致可预防的伤害.
• 需要自动化质量测量来识别诊断缺口并指导干预.
• 癌症紧急呈现 (EP) 是诊断的一个关键点.

研究的目的:

• 开发和实施用于癌症紧急呈现 (EP) 的数字质量测量 (dQM).
• 评估这种dQM与错过的诊断机会 (MOD) 和患者死亡率的关联.
• 评估自动化方法用于测量癌症诊断质量的实用性.

主要方法:

• EP被定义为在急诊室或住院病人的30天内新确诊的癌症.
• 在两个卫生系统 (VA和Geisinger) 中,从2016年到2020年,针对肺癌和结直肠癌 (CRC) 确定了EP.
• 通过图表审查验证了测量准确性和MOD;使用后勤回归评估了EP与1年死亡率的关联.

主要成果:

• 在整个卫生系统中,dQM在7.5%-22.4%的肺癌和结直肠癌病例中发现了EP.
• 图表审查证实了EP的高积极预测值 (72%-90%) 和MOD的大量率 (48.8%-84.9%).
• EP显著与肺癌 (aOR 1.78) 和CRC (aOR 1.83) 一年死亡率的增加相关.

结论:

• 癌症紧急情况呈现的数字质量测量与死亡率和错过的诊断机会密切相关.
• 这种自动化dQM提供了一种有前途的方法,用于评估和提高美国卫生系统内的癌症诊断质量.
• 这些发现突出了利用电子健康记录的潜力,以实时改善癌症护理的质量.