评价者之间的可靠性和通用运动评估和运动最佳性得分的一致性 - - 在一个基于人口的大型样本中进行了修订
Caroline Alexander1, Natasha Amery2, Alison Salt3
1Curtin University, Kent Street, Bentley, Western Australia 6102, Australia; Telethon Kids Institute, 15 Hospital Avenue, Nedlands, Western Australia, 6009, Australia.
Early human development
|May 8, 2024
概括
总体运动评估 (GMA) 和修订后的运动最佳度评分 (MOS-R) 证明了对评估婴儿运动模式的卓越可靠性和一致性. 这支持它们在大型人群研究中用于早期检测诸如脑等疾病的应用.
科学领域:
- 发育儿科 发育儿科
- 神经学 神经学
- 运动科学 运动科学
背景情况:
- 普雷克特尔的一般运动评估 (GMA) 对于在动荡年龄 (3-5个月) 的婴儿中早期发现脑至关重要.
- 修订后的运动最佳度评分 (MOS-R) 与GMA一起提供了详细的运动模式分析.
- 对这些工具的临床和研究应用来说,评价者之间的可靠性和协议是必不可少的.
研究的目的:
- 确定GMA分类和MOS-R.的评级者间可靠性和一致性.
- 为了评估这些属性在一个大的,基于人口的婴儿样本.
主要方法:
- 一项对来自西澳大利亚出生队伍的773名婴儿进行的横截面研究.
- 在家庭录制的视频 (12-16周后期) 上进行了GMA评估.
- 两个独立的,蒙面的,经验丰富的评估者使用可靠性和一致性的既定统计指标来评估视频.
主要成果:
- GMA分类显示了近乎完美的可靠性 (AC1 = 0.999) 和一致性 (99.9%).
- 总的MOS-R得分显示出良好的可靠性 (ICC 0.857) 和可接受的协议 (±2.5分).
- 所有MOS-R域名子记分都表现出相当大的到几乎完美的可靠性和一致性.
结论:
- 对于基于人口的队列,GMA和MOS-R具有临床上可接受的评估者间可靠性和一致性.
- 经验丰富的评估人员可以可靠地应用GMA和MOS-R来评估动荡年龄的婴儿.
- 这些发现支持GMA和MOS-R在婴儿大规模研究中的强大应用.


