通过在新泽西州的注射毒品者 (PWID) 中使用反复调查来评估天真受访者驱动采样样本的可靠性
Peng Wang1, Afework Wogayehu2, Barbara Bolden2
1Department of Epidemiology and Biostatistics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Annals of epidemiology
|May 8, 2024
概括
受访者驱动采样 (RDS) 可以为难以接触的人群提供可靠的样本,但同志偏见可能会影响人口代表性. 研究人员应该在未来的研究中仔细考虑和调整这种偏差.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生研究 公共卫生研究
- 统计抽样方法 统计抽样方法
背景情况:
- 受访者驱动采样 (RDS) 是隐藏群体采样的一个关键方法,特别是在艾滋病毒研究中.
- 在现实环境中对RDS的可靠性评估是有限的.
- 现有研究强调需要在不同人群中严格评估RDS.
研究的目的:
- 在现实环境中评估受访者驱动抽样 (RDS) 的可靠性.
- 评估跨多个RDS波的人口特征的一致性.
- 在RDS招聘中识别潜在的偏见,例如同性恋.
主要方法:
- 利用了全国艾滋病毒行为监测的五个波 - 在新泽西州纽瓦克 (2005-2018) 进行注射药物调查的人.
- 雇员蒙特卡罗两样本科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫测试用于比较时间不敏感的人口分布.
- 进行了敏感性分析,比较时间敏感的人口分布.
主要成果:
- 重复的RDS样本在大多数时间不敏感的人口特征中显示出可靠性.
- 招聘同志统计数据在RDS波中普遍一致.
- 敏感性分析表明,时间相邻的样本之间的时间敏感的人口统计数据一致.
结论:
- RDS显示了在缺乏采样框架的人群中产生可靠样本的潜力.
- 同性恋偏见可以显著影响RDS样本的人口代表性.
- 未来的RDS研究需要加强诊断程序和调整以减轻同性恋偏见.
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