英国假肢关节感染 (PJI) 的风险方程:使用临床实践研究数据链接 (CPRD) AURUM和GOLD数据库进行的回顾性研究
Stefano Perni1, Polina Prokopovich2
1Cardiff University, Cardiff, UK.
BMJ open
|May 8, 2024
概括
使用英国电子健康记录,开发了一种用于假肢关节感染 (PJI) 的新风险模型. 这种工具可以识别患有PJI高风险的患者,从而实现有针对性的预防策略.
科学领域:
- 关节整形手术 手术 关节整形手术
- 传染性疾病 传染性疾病
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 假肢关节感染 (PJIs) 是关节整形术的一个重要并发症,约占病例的1%.
- 目前对PJI的风险评估缺乏英国特定的工具,可能受到不同的当地政策的影响.
研究的目的:
- 开发一种风险量化模型,用电子健康记录来预测假肢关节感染 (PJI).
- 在部和膝盖关节整形术患者中创建英国特有的PJI风险评分系统.
主要方法:
- 利用来自临床实践研究数据链接 (CPRD) GOLD和AURUM的大规模英国电子健康记录,与医院和死亡率数据联系起来.
- 在两个不同的数据库中开发和比较参数模型来量化PJI风险因素.
- 汇集数据以创建英国人口特异性风险方程,使用逐步选择进行简化.
主要成果:
- 分析包括超过223,000次部或膝盖关节置换术,其中1249例是PJI.
- 尽管数据库之间的患者特征有所不同,但风险因素对PJI的影响在统计学上是一致的.
- 从聚合数据中获得的日志正常模型显示出良好的预测性能 (C-统计 >0.7).
结论:
- 开发的风险预测工具可以识别患有PJI风险较高的患者.
- 该工具有助于针对性干预,包括识别可修改的风险因素和受益于密切监测的患者.
- 实施可以帮助国家卫生服务部门减少PJI对资源和患者结果的负担.


