使用非对比MRI进行纹理分析,以预测乳腺癌病变中的雌激素受体状态:这是可行的吗?
F A Shokeir1, A H Elmokadem1, N Soliman1
1Department of Radiology, Mansoura University, Elgomhoria St. 35516, Egypt.
Clinical radiology
|May 8, 2024
概括
对非对比T1MRI图像的纹理分析显示,在预测乳腺癌中雌激素受体状态方面具有前途. 这种方法可以帮助区分雌激素受体阳性和阴性病变,有助于治疗决策.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 雌激素受体 (ER) 状态对于乳腺癌治疗决策至关重要.
- 准确预测ER状态的非侵入性可优化患者管理.
- 动态对比增强 (DCE) MRI通常使用,但非对比技术是可取的.
研究的目的:
- 评估使用非对比增强的T1MRI序列用于纹理分析的可行性.
- 使用纹理特征预测乳腺癌病变中的雌激素受体 (ER) 状态.
- 为了比较T1加权和DCE-MRI图像上的纹理分析的有效性.
主要方法:
- 纹理分析,特别是二次并发矩阵特征,应用于53名患者的85例乳腺癌病变.
- 根据免疫组织化学,病变被分为ER阳性和ER阴性组.
- 从前对比T1和DCE-MRI图像中分析了纹理特征,使用ROC曲线来确定切断值.
主要成果:
- 某些纹理特征,包括角秒动量和基于的特征,在T1和DCE-MRI上都显示出区分ER状态的统计学上显著的切断值.
- 在前对比T1图像上的平方和,总变异和总平均值方面也观察到显著的切线点.
- 在比较前后对比图像时,在AUC中没有发现统计学意义上的差异.
结论:
- 对非对比增强的T1MRI图像的纹理分析是预测乳腺癌中雌激素受体状态的可行方法.
- 这些发现表明,非对比的T1序列可以为ER状态评估提供有价值的信息.
- 这种方法可以提供一种非侵入性的替代方案或辅助常规方法来确定ER状态.
