基于圆束计算机断层扫描图像的口腔手术相关组织的全自动AI细分
Yu Liu1,2, Rui Xie3, Lifeng Wang1,2
1Beijing Yakebot Technology Co., Ltd., Beijing, China.
International journal of oral science
|May 8, 2024
概括
这项研究引入了一个自动化系统,用于在束计算机断层扫描 (CBCT) 图像中对口腔组织进行细分. 该方法提高了牙科植入物手术的规划和准确性,为关键解剖结构实现了高分段分数.
科学领域:
- 口腔和牙面部外科手术
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在牙科中的应用
背景情况:
- 从形束计算机断层扫描 (CBCT) 中精确细分口腔组织,对于有效的牙科植入物手术规划至关重要.
- 目前的细分方法可能缺乏效率和准确性,阻碍治疗规划和外科手术结果.
研究的目的:
- 使用CBCT图像开发一个完全自动化的组织细分系统,用于牙科植入物手术.
- 提高分段关键口腔结构的准确性和效率,包括大气泡骨,牙,大鼻腔和下沟.
主要方法:
- 一种适应性图像预处理方法,利用数据分布直方图来处理不同的CBCT图像参数.
- 一个骨区分网络用于细分大气泡骨,牙和大鼻.
- 基于兴趣区域 (ROI) 的细分用于牙和下神经管的识别,使牙顺序的确定成为可能.
主要成果:
- 拟议的系统获得了高的平均子分数:牙96.5%,大气泡骨95.4%,大 sinus93.6%,下通道94.8%.
- 与现有方法相比,证明了优越的细分精度和效率.
- 成功地从牙细分结果中提取了牙顺序信息.
结论:
- 开发的自动化细分系统显著提高了CBCT图像的口腔组织细分的准确性和效率.
- 这一进步有可能加速数字牙科实践的发展和采用.
- 该系统为改善牙科植入物治疗计划和手术精度提供了强大的工具.
