基于MRI的多参数放射性诺米克图用于预测乳腺癌的HER-2 2+状态
Haili Wang1, Li Sang1, Jingxu Xu2
1Department of Radiology, Shandong Provincial Hospital Affliated to Shandong First Medical University, Jinan, 250021, Shandong, China.
Heliyon
|May 9, 2024
概括
使用多参数核磁共振 (MRI) 的新型放射学名图有效预测乳腺癌 (BC) 中的 HER-2 2+ 状态. 这种工具结合了放射性特征和周围胀,用于在BC患者中准确评估HER-2 2+.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物医学成像技术 生物医学成像技术
背景情况:
- 准确评估人类表皮生长因子受体2 (HER2) 状态对于乳腺癌 (BC) 治疗决策至关重要.
- 在BC中HER2测试通常涉及免疫组织化学 (IHC) 和现场杂交 (ISH),但模两可的结果 (HER2 2+) 需要进一步澄清.
- 多参数MRI提供了一种非侵入性的方法来表征瘤生物学.
研究的目的:
- 开发和验证基于MRI的多参数放射性诺米克图,用于预测乳腺癌中的HER2 2+状态.
- 评估来自不同MRI序列 (ADC,T2WI,DCE) 的放射性信号的诊断性能.
- 确定HER2 2+状态的独立预测因子,包括放射性特征和周围胀.
主要方法:
- 患有HER2 2+侵入性BC的患者接受了手术前的MRI,并使用IHC和FISH进行分类.
- 从ADC,T2WI和DCE图像中提取了放射性特征,随后进行了维度缩小.
- 后勤回归被用来构建放射性预测模型和一个包含放射性特征和周围胀的名图.
- 用训练和验证数据集的曲线下面积 (AUC) 来评估模型性能.
主要成果:
- 来自ADC,T2WI和DCE序列的放射性特征显示出更高的诊断效率 (AUC: 0.883训练,0.816验证).
- 放射性特征和周胀被确定为HER2 2+状态的独立预测因素.
- 整合周围胀和放射性特征的诺米图显示出高差异性 (AUC:0.966培训,0.884验证).
结论:
- 基于MRI的多参数放射性诺米图,包括周围胀和放射性特征,可以有效预测乳腺癌中的HER2 2+状态.
- 这种非侵入性成像工具可以帮助澄清HER2 2+状态,并可能指导治疗策略.
- 开发的诺米图表显示了在乳腺癌管理中临床应用的有希望的性能.
