确定Snaith-Hamilton快乐量表的截止值和预测指标:临床和学校环境之间的比较

科学领域:

• 精神病学和心理健康 精神病学和心理健康
• 临床心理学 临床心理学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 对Snaith-Hamilton快乐量表 (SHAPS) 的最佳截止值进行无虫查的研究有限.
• 之前的研究没有充分比较临床和非临床人群之间的无症预测因子,使用已建立的SHAPS值.

研究的目的:

• 确定台湾临床和非临床组的最佳Snaith-Hamilton快乐度量 (SHAPS) 截止值.
• 通过确定SHAPS值,识别和比较这些不同种群中无症的预测因素.

主要方法:

• 横截面,相关性研究设计.
• 便利抽样招募了来自医院的160名患者和来自台湾北部大学的412名学生.
• 采用了接收机操作特征曲线,单变量和多变量分析.

主要成果:

• 确定最佳的SHAPS截止值为临床组的29.5和非临床组的23.5.
• 在临床组中,认为自己没有抑郁症与较低的SHAPS分数有关.
• 在非临床组中,诸如不漏课,父亲照顾,较低的学业满意度和不愿寻求社会支持等因素预测了SHAPS分数.

结论:

• 在临床和非临床人群中,最佳的SHAPS截止值对于有效的抑郁风险查至关重要.
• 开发个性化的程序来监测SHAPS得分变化和无症预测因素对于有针对性的干预是必不可少的.