在住院成人的压力损伤的可执行预测:模型开发和验证.
Thomas J Reese1, Henry J Domenico2, Antonio Hernandez3
11, Department of Biomedical Informatics, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN, United States.
JMIR medical informatics
|May 9, 2024
概括
使用电子健康记录数据开发了一种新的医院获得的压力损伤 (HAPI) 预测模型. 这种精确的HAPI模型超越了当前的标准护理,为更好的患者结果提供了改进的风险评估.
科学领域:
- 医疗保健信息学 医疗保健信息学
- 临床预测建模临床预测建模
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 医院获得的压力损伤 (HAPI) 仍然是一个重大挑战,尽管有许多预测模型,但其发生率正在增加.
- 现有模型在常规临床实践中经常面临实施障碍.
研究的目的:
- 开发一个可行的,广泛适用的,动态和可操作的HAPI预测模型.
- 严格验证模型,并将其性能与标准护理 (布拉登尺度) 进行比较.
主要方法:
- 利用了来自197991名成人入院医院的电子健康记录数据.
- 使用LASSO的物流回归用于风险预测和特征选择.
- 使用暂时分层队列验证了模型,并使用AUC,Brier分数和校准指标比较性能.
主要成果:
- 确定了22个必不可少的特征,用于节和准确的HAPI预测模型.
- 最重要的预测因素包括气管架,,中线,白蛋白和年龄.
- 与布拉登尺度相比,开发的模型显示出优异的歧视 (AUC 0.897与0.798).
结论:
- 开发了一个准确和验证的HAPI预测模型,其性能优于标准风险评估.
- 该模型符合成功临床实施的关键标准.
- 未来的研究将涉及实用性试验,以评估该模型对患者结果的影响.
