语言熟悉性对语音识别的影响的神经基础:一项fNIRS研究
Yuan Meng1, Chunyan Liang2, Wenjing Chen1
1School of Foreign Languages, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China.
概括
语言熟悉效应 (LFE) 增强了母语的语音识别. 在识别熟悉的语言时,特定大脑区域的神经活动会减少,这表明自动处理有助于识别说话者.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 心理语言学 心理语言学
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 语音识别对于社交互动至关重要.
- 语言熟悉效应 (LFE) 显示了对母语的更好的语音识别.
- LFE的神经基础仍然不清楚.
研究的目的:
- 使用功能近红外光谱学 (fNIRS) 调查LFE的神经机制.
- 检查语言熟悉程度如何影响说话者的识别准确性和反应时间.
- 确定语音识别中的语言自动性和大脑激活模式之间的关系.
主要方法:
- 招募晚期不平衡的双语参与者.
- 利用fNIRS测量语音识别任务期间的大脑活动.
- 测试了语音识别准确性和对母语 (中文),第二语言 (英语) 和不熟悉的 (Ewe) 语言的反应时间.
主要成果:
- 说话者识别准确度在中文中最高,在埃维语中最低.
- 与英语和Ewe相比,中文的反应时间更快.
- 对于母语识别,观察到较低的前额回环,前中心/后中心回环,上边缘回环和上角/回环的激活减少,这表明自动语音编码有助于语音识别.
结论:
- 在母语处理过程中,LFE在与语言相关的大脑区域的神经促进支持.
- 语言处理的自动性对LFE的神经支有很大的影响.
- 研究结果强调了语言能力与听觉社会认知之间的相互作用.
