在花生粉中作为料原料的过度标准中,对阿弗拉托克辛B的Vis-NIR光谱分辨分析₁

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.
• 食品科学 食品科学 食品科学

背景情况:

• 非洲毒素B1 (AFB1) 对食品安全和人类健康构成重大风险.
• 快速,无试剂的AFB1检测方法对于有效的监测至关重要.
• 可见和近红外 (Vis-NIR) 光谱学为非破坏性分析提供了潜力.

研究的目的:

• 开发和验证一种快速,简单和无试剂的方法,用于检测花生粉中过度的阿弗拉托克辛B1 (AFB1).
• 将定量分析 (PLS) 与模式识别 (PLS-DA) 对AFB1歧视进行比较.
• 优化光谱预处理和波长选择,以提高检测准确度.

主要方法:

• 可见和近红外光谱 (Vis-NIR) 用于在花生粉中对AFB1进行歧视性分析.
• 建立了两个模型:用于定量分析的部分最小平方 (PLS) 和用于模式识别的部分最小平方-歧视分析 (PLS-DA).
• 频谱预处理涉及诺里斯衍生过 (NDF) 的多参数优化,波长优化使用等距离组合波长逐步淘汰 (EC-WSP) 方法.

主要成果:

• 与PLS模型 (RAR_V = 79.8%) 相比,PLS-DA模型实现了更高的验证准确率 (RAR_V = 91.9%).
• PLS-DA模型显著将有效波长的数量减少到17个,主要是在NIR外调区域.
• 在EC-WSP-PLS-DA模型中,AFB1在料原料中的过度标准表现出了更高的歧视效应.

结论:

• 可见和近红外 (Vis-NIR) 光谱学,特别是与EC-WSP-PLS-DA模型相结合时,是一种可行的和有效的方法,用于区分在料中的AFB1过度标准.
• 这种方法为确保食品和料安全提供了一个快速,无试剂的替代方案.
• 优化的光谱分析显著提高了AFB1检测的准确性和效率.